摩尔线程“云-边-端”软硬全栈创新成果亮相2026智源大会

上证报中国证券网讯（记者窦世平）2026智源大会6月12日至13日在北京举行。期间，国产GPU企业摩尔线程携其“云-边-端”软硬协同全栈创新成果在大会亮相。

据介绍黑龙江证券配资综合服务平台，云端展示面向万亿参数大模型训练的夸娥万卡智算集群、AI训推一体智算卡MTTS5000及AI大模型训推一体机MTTSGX5000；端侧呈现AI算力本MTTAIBOOK、家庭AI中枢MTTAICUBE及边缘AI计算模组MTTE300；同时展出首个全栈具身智能仿真平台MTLambda与国产生命科学智能计算解决方案，展现从底层算力到上层应用、从技术赋能到生态共建的完整布局。

摩尔线程副总裁陈志在大模型产业论坛上发表《面向大模型时代的智能计算：万卡集群大模型训练实践》主题演讲。面对训练算力需求激增、集群规模持续扩大与软硬件协同复杂度攀升等挑战，他系统分享了基于国产万卡级智算集群夸娥（KUAE）的大规模分布式训练实践，并重点介绍了基于静态分析的集群性能仿真工具、异步通信引擎通算并行优化，以及利用强化学习进行CUDA/MUSA算子自动生成的全新路径，为降低大模型训练调优成本、提升算子开发效率提供了范式参考。

据介绍，摩尔线程此前已与大会主办方智源研究院达成多项合作。1月，双方基于MTTS5000千卡智算集群与FlagOS-Robo框架，成功完成具身大脑模型RoboBrain2.5的完整端到端训练与对齐验证；3月，双方联合完成FlagOSAI训练“全要素”验证，基于MTTS5000实现Qwen3-0.6B端到端无中断训练，精度超越国际主流基线1.65个百分点。